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[2021 여름호] 포스텍 입학팀

  • 김현우
  • 2021-07-30 07:00:20

2021 SUMMER 알턴십

포스텍 입학팀
알리미의 일일 인턴 체험기
안녕하세요, 전국의 포스테키안 구독자 여러분! 이번 여름호 포스테키안, 알리미들의 두 번째 알턴십은 ‘포스텍 입학팀’에서 진행되었습니다. 알리미들은 평소에도 포스텍 입학팀과 활발한 교류를 통해 포스텍을 널리 알리기 위해 노력하고 있는데요. 이번에는 알리미가 아닌, 입학팀의 일일 인턴이 되어 입학팀의 업무를 체험하게 되었습니다. 평소와 전혀 다른 모습의 입학사정관님을 볼 수 있는 ‘포아저씨’ 촬영 현장부터, 여러분들이 가장 궁금해하실 정보가 담겨있는 ‘입학 설명회’까지! 3명의 알리미가 열심히 진행한 입학팀 알턴십을 함께 보러 가시죠!

26기 박정은
25기 조혜인
25기 김현우
 

#포스텍 입학팀, 그리고 알리미

포스텍 입학팀은 이름에서 알 수 있듯이 입학과 관련된 다양한 업무를 맡게 됩니다. 입학팀의 업무 중 가장 중요한 것은 바로 ‘신입생 선발’인데요. 포스텍은 2009년(2010학년도 입학생)부터 정시전형을 폐지하고, 국내 최초로 모든 학부 신입생을 입학사정관제로 선발하기 시작했습니다.
입학사정관제는 학생부종합전형으로도 알려져 있는데, 학생을 평가할 때 성적으로 줄 세우는 교과 전형이나 정시전형과 달리 학생의 생활기록부, 자기소개서 등을 면밀히 관찰하고 평가하는 선발 방식입니다. 이 과정에서 입학팀은 수차례의 내부 회의를 통해 학생의 수학 능력뿐만 아니라, 잠재력, 사고력과 인성 등을 종합적으로 판단하여 우수한 인재를 선발합니다.
그렇다면 알리미는 무엇을 하는 단체일까요? 알리미는 ‘포스텍을 사랑하는 학생들이 모인 자발적인 학생홍보봉사단체’입니다. 알리미는 1987년부터 시작된 국내 최초의 학생홍보단체이며 입학팀 산하에 속해있지 않고 동등한 관계에서 함께 포스텍을 알리는 활동을 하고 있습니다. 지금 여러분이 보고 계신 포스테키안을 비롯하여 이공계학과대탐험, SNS 홍보, 캠퍼스 투어 등 다양한 활동을 통해 포스텍을 알리는 역할을 맡고 있답니다!


포스텍 입학팀알리미에 대해서 더 자세히 알고 싶으시다면!

포스텍 입학팀 홈페이지 알리미 인스타그램 알리미 페이스북

#포스텍 입학팀 선생님 (Feat. 포아저씨)

포스텍 입학팀 사무실은 교내 무은재기념관 2층에 위치해 있습니다. 이곳에서 입학사정관분들이 입학 설명회나 고교방문 설명회를 준비하시고, 학교 홍보에 관한 다양한 업무를 처리하시느라 늘 바쁘십니다. 입학팀 사무실 바로 옆에는 입학과 관련된 서류가 보관된 사무실이 있는데요. 보안이 엄격하여 외부인은 사전 협의 없이 출입이 불가한데, 다행히 저희는 입학팀의 허락을 구해 이곳에서 인터뷰를 진행할 수 있었습니다.

입학사정관 선생님과 인터뷰하는 모습

입학사정관님과 간단한 인터뷰가 끝난 후, 저희는 포아저씨가 등장하는 ‘온라인 대탐험’ 촬영에 참여할 수 있었습니다. 입학 설명회, 학과설명회, 알리미의 아이디어톤 등 7월 26일부터 6일간 진행되는 2021년 하계 온라인 대탐험을 홍보하는 영상이었습니다. 온라인 대탐험 촬영에서는 평소엔 진지하시던 입학사정관님의 완전히 색다른 모습을 볼 수 있었습니다. 입학사정관이라고 하면 보통 진중하고 엄격한 이미지가 떠오르곤 하는데, 오히려 폭탄 머리 가발을 쓰시고 아주 유쾌한 모습으로 촬영에 임하셨습니다! 포스텍을 꿈꾸는 여러분에게 다양한 정보를 친근하고 재미있게 전해주기 위한 입학팀의 노력이 보이는 순간이었습니다. 옆에서 지켜보기만 하던 저희도 촬영에 참여할 기회가 주어졌습니다. 짧은 장면이었지만, 온몸에 힘이 빠질 정도로 열심히 촬영에 임하여 뿌듯함이 밀려오곤 했습니다.

온라인 대탐험 촬영을 마친 입학사정관 선생님과 알리미들

#포스텍 입학 설명회

다음날, 부산에서 열리는 입학 설명회에 참여하기 위해 벡스코로 향했습니다. 입학사정관님께 여러 업무를 부탁받은 저희는, 장소를 잘 찾아오실 수 있도록 배너를 설치하였고 무더운 날씨에도 입학 설명회를 찾아주시는 학부모님들과 학생들을 위해 포스테키안 잡지, 입학 안내서, 물 등의 물품을 등록 데스크에 준비했습니다. 입학 설명회 등록 시간이 되자, 하나둘씩 찾아오시는 학부모님들과 학생들에게 체온 측정과 함께 등록 절차를 도와드리고, 물품을 나눠드리며 사전 준비를 모두 마쳤습니다.

입학 설명회에서 등록 절차를 돕는 모습

입학 설명회가 시작되고, 먼저 입학학생처장을 맡으신 물리학과 ‘윤건수’ 교수님께서 간단한 인사와 함께 포스텍에 대한 소개를 해주셨습니다. 윤건수 교수님께서는 실제 94년도 포스텍 졸업생이시면서, 캘리포니아공과대학(Caltech)에서 박사 학위를 받으신 후 포스텍에 부임하셨습니다. 그만큼 학교에 대한 애정을 가지고 좋은 발표를 해주셨습니다. 다음으로 강지우 입학사정관님께서 학교의 특징과 장점에 관해 설명해 주셨습니다. 소수정예를 통해 학생에 대한 투자를 아끼지 않는다는 선생님의 말씀에 저희도 굉장히 공감하였습니다. 마지막으로 여러분들이 가장 관심 있을 포스텍 입학 전형에 대한 설명을 우윤정 입학사정관님께서 해주셨습니다. 포스텍의 입학사정관 제도가 얼마나 잘 구축되어 있는지, 공정하고 꼼꼼한 선발 과정을 통해 우수한 인재를 선발한다는 입학팀의 의지가 잘 드러난 발표였습니다.

재학생으로서의 질의 응답을 받는 모습

모든 발표가 끝난 후, 입학사정관님께서 입학 설명회 시작 전에 부탁하셨던 재학생으로서 질의응답을 받으러 무대에 올라섰습니다. 처음엔 제대로 답변을 할 수 있을까 걱정이 되었지만, 저희가 느끼는 바를 솔직하게 답변하면 된다는 선생님의 격려에 힘을 얻을 수 있었습니다. ‘포스텍에 온 것을 후회하지 않는지’, ‘다른 학교와 비교했을 때 포스텍이 가지는 장점이 무엇이 있는지’와 같은 질문들에 대해 재학생으로서 느끼는 생각들을 솔직하게 말씀드렸습니다. 약 30분간의 질의응답을 끝낸 후, 저희는 개별 상담도 진행하게 되었습니다. 질의응답에서는 미처 말씀드리지 못한 내용에 대해 말씀드리고, 고민이 있는 고등학생과 오래 이야기하며 여러 조언을 줄 수 있었습니다. 많은 일을 하느라 몸은 힘들었지만, 저희에게 고민을 털어놓으며 힘을 얻는 학부모님들과 학생들을 보며 진심으로 뿌듯하고 즐거웠습니다.

개인 면담을 진행하는 알리미들

# 포스텍 입학팀 알턴십을 마치며

알리미로서 입학팀의 업무를 어느 정도 알고 있다고 생각했지만, 실제 일일 인턴으로 활동하면서 새로운 일들도 많이 체험했습니다. 온라인 대탐험 홍보 영상을 촬영하며 항상 진지하시던 입학사정관님의 새로운 모습도 보게 되었고, 입학 설명회에서는 포스텍의 특징과 장점, 입학전형을 발표하시며 입학 설명회를 들으러 오신 많은 분 앞에서 활약하시는 모습도 보았습니다. 항상 포스텍을 알리기 위해 노력하는 입학사정관님들을 보며, 저희 일일 인턴도 알리미로서 더욱 열심히 활동해야겠다고 다짐했습니다. 다소 부족했지만, 항상 격려해 주시며 힘써주신 모든 입학팀 관계자분들께 감사드리며 이번 여름호 알턴십은 이만 글을 마칩니다. 알리미의 일일 인턴 체험기를 영상을 통해 더 자세히 확인해 보세요!

포스텍 입학팀 알턴십을 마친 알리미

ALIMI 25기 전자전기공학과 김현우

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[2021 봄호] 4 - 전자전기공학과가 본 교실

  • 김현우
  • 2021-07-09 07:01:09

2021 SPRING 공대생이 보는 세상 4

전자전기공학과가 본 교실
Dept. of Electrical Engineering







‘띠링 띠링’ 앗! 늦잠을 자버렸잖아?

그래도 비대면 수업이라 정말 다행이야. 그런데 멀리서 수업하시는 교수님의 수업을 어떻게 볼 수 있는 걸까?

자연에 존재하는 모든 신호는 연속적인 아날로그 신호야.

그럼 교수님의 목소리와 움직임은 연속적일까? 맞아! 바로 연속적인 신호지. 하지만 컴퓨터는 아날로그 신호를 그대로 전달할 수 없어. 그래서 이때 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환 시켜 주는 ADC Analog to Digital Conversion를 진행하는 게 바로 ‘센서 Sensor야. 카메라, 마이크가 대표적인 예시이지.
아날로그 신호의 디지털 변환 예시

아날로그 신호는 샘플링을 통해 디지털 신호로 변환되는데, 사진과 같이 신호 $S(t)$가 있을 때 미리 정한 Sampling Rate (Sample/sec)에 따라 샘플링을 진행해! 샘플링을 진행하고 나면 신호 $S(t)는 S(nT)$라는 이산신호 Discrete time signal로 표현될 수 있어. ($n$ = 정수, $T$ = 샘플링 주기)

그럼 변환된 디지털 신호는 어떻게 우리가 보는 아날로그 신호로 바뀔까?

이렇게 변환된 디지털 신호는 다시 아날로그 신호로 복원되어야겠지? 이때 필요한 것이 바로 DAC Digital to Analog Conversion로, 샘플링 과정의 역과정을 수행해.[링크] 신호 복원 과정 여기엔 Nyquist-Shannon theorem등과 같이 디지털 형식으로 바뀌었던 신호를 최대한 손상 없이 복원하기 위한 이론들이 사용돼.

먼저 Nyquist 식을 나타내보면, $C = 2 × BW × log2(L)$이야.


Nyquist Shannon theorem은 신호를 전송할 때 채널에서 신호의 왜곡을 발생시키지 않을 최대 전송 속도를 구할 수 있는 식이야.

Nyquist Shannon theorem 자세히 알아보기


이와 다르게 Shannon Channel Capacity 식은 $C = BW × log2(1 + SNR)$로 나타나. ($C$ = 채널 용량(bits/sec), $BW$ = 주파수 대역폭, $SNR$ = 신호 대 잡음 비, $L$ = 비트 수)

Nyquist와 Shannon 식의 차이를 보면 바로 Shannon은 잡음 Noise을 고려했다는 거야.
ADC와 DAC 과정

지금까지 비대면으로 교수님의 수업을 어떻게 볼 수 있는지에 대해 간단히 알아봤어.
만약 신호 분석에 호기심이 생긴다면 더 공부해 보는 것도 좋을 거야.

그럼, 모두 파이팅!


ALIMI 25기 전자전기공학과 김현우

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[2020 여름호] 1 - 정보의 홍수, 빅데이터 시대

  • 김현우
  • 2020-07-31 16:02:38

2020 SUMMER 기획특집 1

정보의 홍수, 빅데이터 시대
Big Data Technology


다들 ‘빅데이터’라는 용어 많이 들어 보셨나요? ‘빅데이터’라는 단어 그대로 방대하고 다양한 형태의 데이터 집합을 지칭하는 용어입니다. 이 빅데이터는 실생활에서도 많이 쓰이고 있는데요. 최근 치러진 제21대 국회의원 선거에서도 많은 IT 기업이 빅테이터를 이용하여 미리 선거 결과를 예측하였다고 합니다. 그럼 이번 기획특집을 통해 빅데이터가 무엇이고 어떻게 분석되는지, 그리고 선거와 빅데이터의 관계를 자세히 알아봅시다!


빅데이터1
올해 4월 15일이 무슨 날이었는지 기억하시나요? 바로 대한민국 제21대 국회의원선거가 있었던 날입니다! 선거 전에는 항상 사전 투표를 하는 기간을 두어 선거 결과를 예측하려고 합니다. 하지만 빅데이터를 사용하여 선거 결과를 예측하기도 하는데요. 그 예측이 사전 투표를 통한 예측보다 더 정확할 때도 있다고 합니다. 이렇게 4차 산업혁명 시대로 접어들면서 빅데이터는 더욱 다양한 분야에서 사용되고 있는데요.

빅데이터가 무엇인지,
빅데이터 분석 알고리즘은 어떻게 작동하는지,
선거 결과 예측에 적용되는 빅데이터 기술은 무엇인지,
지금부터 한번 알아볼까요?




빅데이터란 무엇인가?

먼저 빅데이터의 정의에 대해 알아봅시다. 정보통신 기술이 발전하면서 인터넷에는 엄청난 양의 정보가 생성되고 있습니다. 이 정보들은 영상, 글, 사진 등의 다양한 형태로 존재합니다. 이렇게 생성된 막대한 양의 정보들을 처리하기 위해 나온 기술이 바로 빅데이터 기술입니다.

여러 SNS에서 1분마다 생성되는 데이터의 양

그럼 빅데이터는 어떤 특징을 가지고 있을까요?


빅데이터는 기존의 데이터 처리 기술과 다른 특징이 있는데, 이를 3V 라고 부릅니다.

3V 더 알아보기


3V는 데이터의 규모 Volume, 데이터 처리 속도 Velocity 그리고 데이터의 다양성 Variety을 나타내는 용어인데요.
먼저, 데이터의 규모는 위에서도 말했듯이 매우 많은 양의 데이터를 담고 있는 빅데이터의 특징입니다. 데이터 처리 속도는 데이터의 실시간 처리를 말하는데, 인터넷에는 항상 엄청난 양의 데이터가 생성되기 때문에 이를 빠르게 처리할 수 있는 빅데이터의 특징을 나타냅니다. 마지막으로 데이터의 다양성은 빅데이터가 정형화된 데이터(전체 데이터의 20%)뿐만 아니라 비정형 데이터(전체 데이터의 80%) 또한 포함하는 특징을 말합니다. IBM에서는 빅데이터의 특징인 3V에 데이터의 정확성 Veracity 또한 포함하여 4V를 정의하기도 했습니다. [링크 - IBM이 정의한 빅데이터] 엄청난 양의 정보가 쏟아지는 만큼 신뢰할 수 없는 정보 또한 많이 생성되기 때문에 데이터의 정확성 또한 빅데이터의 중요한 요소가 되었기 때문입니다. 이와 연관되어 데이터의 가치 Value를 포함하여 5V로 정의되기도 합니다.

빅데이터의 특징 (3V ~ 5V)

이러한 특징을 가진 빅데이터는 많은 양의 정보를 수집하여 결과를 내기 때문에 개인에 대한 정확도가 떨어질 수 있다는 단점을 가지고 있습니다.
이에 등장한 개념이 스몰 데이터인데요, 스몰 데이터란 개인의 행동, 성향, 습관 등 ‘작은 정보’들을 분석하여 특정 사람에게 맞는 서비스나 상품을 판매하기 위해 사용됩니다. 스몰데이터는 이런 특성 때문에 탐정에 비유되기도 합니다.

빅데이터의 생성과 수집

그럼 과연 빅데이터는 어떻게 생성되고 수집되는지에 대해 간단히 알아봅시다. 먼저 데이터의 생성이란 말 그대로 데이터가 발생하는 것입니다. SNS에 올린 나의 셀카, 유튜브에 올라오는 재밌는 영상 모두 데이터의 생성이라고 할 수 있습니다. 그다음은 생성된 데이터의 수집입니다. 데이터의 수집에는 여러 방법이 있는데 그중 웹 크롤러와 로그 수집기에 관하여 이야기해 보겠습니다.

웹 크롤러의 구조

웹 크롤링 Web Crawling/Web Scalping이란 자동화된 프로그램을 사용하여 웹 페이지에 있는 정보를 복사해 오는 방식을 이야기합니다. 간단한 웹 크롤링은 파이썬 Python을 사용하여 집에서 직접 구현할 수 있습니다.


웹 크롤링에 관심 있는 학생들은 직접 구현해 보면 좋은 공부가 될 것입니다.

PYTHON을 이용한 웹 크롤링


다음은, 로그 수집기입니다. 로그 Log란 컴퓨터를 끄고 켜거나 여러 작업을 수행할 때 남는 기록들입니다. 로그들은 주로 Fluentd [링크 - Fluentd 홈페이지] 등 수많은 로그를 수집하여 라우팅 Routing 할 수 있는 로그 수집기 프로그램을 사용하여 수집됩니다. Fluentd와 같은 로그 수집기는 기본적으로 Input → Engine → Output의 데이터 흐름을 가집니다. Input은 말 그대로 들어오는 로그 기록입니다. 이때 다양한 확장 플러그인을 사용하여 여러 종류의 로그를 수집할 수 있게 합니다. Engine은 받아온 로그 기록을 정리하는 부분입니다. 마지막으로 Output은 정리가 끝난 로그 기록을 저장하는 부분입니다.

Fluentd의 내부 구조

빅데이터의 응용 분야

빅데이터는 우리 실생활 아주 다양한 곳에 적용될 수 있습니다. 그중 우리가 빅데이터의 영향을 가장 잘 느낄 수 있는 분야는 광고 분야일 것입니다. 실제로 미국의 아마존닷컴은 모든 고객의 물품 구매내역을 저장하고 분석하여 소비자의 관심사를 파악합니다. 또한 구글과 페이스북은 사용자의 검색 기록, 포스팅한 글을 실시간으로 분석하여 맞춤 광고를 제공하기도 합니다. 이런 경제 분야뿐만 아니라 스포츠에서도 빅데이터가 활용된 사례가 있습니다. 바로 머니볼 이론입니다. 머니볼 이론이란 오로지 경기의 데이터를 분석하여 선수를 선발하고 배치하여 승률을 높이는 게임 이론입니다. 이는 실제로 2000년대 초반 미국 메이저 리그의 최하위 팀 ‘오클랜드 에슬레틱스’를 미 야구 역사 최초의 20연승을 달성한 팀으로 바꾼 실화를 바탕으로 만들어진 이론이랍니다.

지금까지 빅데이터의 정의와 특징, 그리고 여러 응용 분야에 대해 알아 보았습니다. 하지만 아직 우리는 빅데이터가 어떻게 처리되는지는 배우지 않았는데요, 다음 페이지에서 본격적으로 빅데이터가 어떻게 분석되는지에 대해 다양한 과학적 접근과 알고리즘, 그리고 선거와 빅데이터의 관계를 알아 봅시다!


기획특집 ② - 빅데이터 분석 알고리즘 편으로 이어집니다.

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